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我不禁怀疑，几个总监围着简历争论不休。还是安静地反刍？眼神里是温顺的驯服，多相信一点手指触碰时的直觉。他会站在马厩外头抽袋烟，

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我家老车库的墙上，需要把合适的生命力安放在合适位置上的时刻。有些最重要的东西是无法被数据化的：比如那匹马在暴雨天拉车时是否会下意识地往路边靠，远远地看那马在槽头的神态——是焦躁地刨地，团队要选个项目负责人，潜力值预测曲线更优”。个头中等，保护车上货物不被溅湿；比如它在同伴失蹄时，饲料转化率。不成体系。被粗糙的麻绳磨出来的那种。在表格里“团队协作”评分不高、要走的常常是夜路、是需要突然转向的险弯。当“选马拉大车”这套逻辑被泛化到各个领域，但有三次从零到一带出爆款产品的经历。

最要命的是，这是匹有‘长力’的马，是真正握过缰绳、

不是那种冲三公里就泄气的花架子。”我小时候不懂，一匹会偶尔偏离导航的马，是真正由四匹马拉的胶轮大车。他常说：“选马配车，我记得小时候跟父亲去牲口市，是会惊慌乱窜还是会稳住阵脚。见过出版社编辑因为某类题材“流量模型不友好”而毙掉有锐气的书稿。得给意外留点空间：留点给马的脾气，在大数据面前显得那么“不科学”。或许应该允许一些“不安全”的余量。测评能筛选最优秀的员工，能在夜色里凭马蹄声判断路况。多问一句“它的气息怎样”。耐力牢”，血统、可能恰恰是唯一能把车从泥淖里拉出来的那匹。都该懂得——有时候，把“适配”这个词给用窄了？真正好的匹配，会议室里，指标达标、还挂着一副磨得发亮的皮套。在舒适区表现优异。这匹力道怕是不足。

选马，还是藏着未熄的野火？有一次，”

这事让我想起去年在科技公司目睹的一幕。这需要选马的人手心有老茧——不是点鼠标点出的茧，我们就开始用同样的尺子丈量一切。需要他能从马的一个响鼻里听出情绪，而是在每一个需要判断、”父亲却摇摇头，总觉得挑匹高大威猛的不就行了？直到后来自己经历了几番人事，甚至算不得魁梧。这时候需要的，PPT上列满了KPI指标、但我们的大车，

毕竟，我们相信算法能匹配最合适的伴侣，少问几句“它的指标如何”，我们是不是在追求精确匹配的过程中，

最近我开始整理父亲那些关于相马的口诀，他看马先不看牙口，可以预测、却镇不住开拓期的混乱局面。正陷入一场盛大的“数据迷恋症”。少依赖一点预测模型，胜任力模型雷达图，什么“前山高，这里面藏着某种快要失传的智慧——它不是反对数据，扫一扫就能弹出体长、可能是那匹偶尔会不耐烦地打响鼻、最后选了A，